business intelligence – Analiza danych i marketing

Usprawnianie procesów biznesowych – podejście analityczne

Na wysoce konkurencyjnych rynkach przedsiębiorstwa muszą poszukiwać sposobów optymalizacji swoich procesów biznesowych. Czyli w praktyce chodzi o m.in.: zmniejszanie kosztów, zwiększanie wydajności, poprawę skuteczności sprzedaży, automatyzację działań obsługi klienta, upraszczanie, skracanie czasu realizacji zamówień, itd. A to wszystko oczywiście przy zachowaniu nie gorszych parametrów jakościowych i nie mniejszym zadowoleniu klienta. Jednym z narzędzi, które pomaga … Czytaj dalej

Analiza danych w firmie – praktyczny przewodnik

Analiza danych jest prostym i skutecznym narzędziem do podejmowania lepszych decyzji w firmie. Dzięki analizie danych, organizacje mogą monitorować działalność operacyjną, zachowanie klientów i rynków, odkrywać trendy i zależności, planować zasoby oraz prognozować przyszłe zachowania i wyniki. Analiza danych w firmie pozwala na jej lepsze zrozumienie. Realizując zlecenia analityczne i raportowe dla wielu firm, nie … Czytaj dalej

Analizy dla małych i średnich firm – tworzenie raportów w praktyce

Dużo firm na pewnym etapie rozwoju dostrzega potrzebę usprawniania procesów oraz lepszego raportowania wyników. Analizy dla małych i średnich firm nie mogą się w końcu tylko ograniczać do najprostszych raportów księgowych. Chociaż do pewnego czasu to w zupełności wystarcza. Z czasem jednak zarządzający (oczywiście nie wszyscy) poszukują narzędzi do automatyzacji pracy. Wdrażane są mniej lub … Czytaj dalej

Czym jest podejście data-driven?

Ostatnimi czasy bardzo popularnym określeniem w środowisku biznesowym jest „data-driven”. Mówi się zwykle o: organizacjach, decyzjach czy też podejściu data-driven. Powstało już setki opracowań na te tematy – w zakresie zarządzania, marketingu czy też transformacji cyfrowej firm. Czym jest data-driven? W największym skrócie, w tej całej koncepcji data-driven, chodzi o podejmowanie decyzji bazujących na danych … Czytaj dalej

Marża – wszystko co powinieneś wiedzieć – wyjaśnienia, obliczenia, interpretacja

Marża jest podstawowym wskaźnikiem, wykorzystywanym w analizie rentowności. Oblicza się ją poprzez podzielenie zysku brutto (tj. przychodu ze sprzedaży minus koszt) przez przychód ze sprzedaży. Dla przykładu, zakładając w danym okresie: przychód ze sprzedaży równy 100 zł, a koszty 80 zł, zysk brutto wynosi 20 zł, z kolei marża brutto 20%. Proste, ale tylko na … Czytaj dalej

Techniki prognozowania – metody szacowania popytu i sprzedaży

Tworzenie prognoz jest niezmiernie łatwe. W ciągu paru chwil niemal każdy jest w stanie opracować swoje własne przewidywania co do kierunku zmian dowolnej wartości. Można przy tym posługiwać się licznymi technikami – wyliczeniami statystycznymi, niezależnymi badaniami, analogiami lub samą intuicją. Równie łatwe jest także późniejsze wytłumaczenie się z tego, dlaczego wcześniejsze prognozy nie pokrywają się … Czytaj dalej

10 faktów dotyczących sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, big data, o których powinieneś wiedzieć

Sztuczna inteligencja (artificial intelligence – AI) to hasło klucz. W ostatnimi czasy niezwykle uwielbiane przez media zajmujące się tematyką biznesową i technologiczną. A jak jest już mowa o sztucznej inteligencji, to zazwyczaj wymieniane są kolejne fachowe terminy, jak np.: uczenie maszynowe (machine learning – ML), deep learning, big data, data science, sieci neuronowe (NN), natural … Czytaj dalej

Lista narzędzi Business Intelligence – które wybrać?

Wzrost zainteresowania podejściem data-driven w firmach pociąga za sobą konieczność wdrożenia dedykowanych narzędzi, które ułatwią pracę z danymi. Zwykle przyjęło się je nazywać aplikacjami Business Intelligence, w skrócie BI. Łączą one w sobie kilka najważniejszych funkcji: możliwość integracji danych z licznych źródeł (data-lake’ów), tworzenie przekrojowych modeli danych dotyczących rozmaitych procesów biznesowych, łatwa wizualizacja danych, automatyzacja … Czytaj dalej